Data Labeling für Bilderkennung

Bildannotation in der Agrarbranche

DataMondial arbeitet mit einem schnell wachsenden KI-Unternehmen in Europa zusammen. Dieser Kunde entwickelt und implementiert selbstlernende Systeme in verschiedenen Branchen, um Unternehmen effizienter arbeiten zu lassen. Für eines seiner Projekte in der Agrarbranche, das auf die Entwicklung eines Bilderkennungsalgorithmus ausgerichtet ist, unterstützen wir beim Bild-Labeling.

Unser Ansatz für KI-Projekte

Damit die Kartoffelsortiermaschine „lernen“ kann, was eine Kartoffel ist und was nicht, hat unser Remote-Team Tausende von Kartoffelfotos mit vier spezifischen Tags annotiert:

Kartoffel, Blattwerk, Stein und Maschinenband.

Gemeinsam mit unserem Kunden wurden präzise Spezifikationen und Richtlinien für das Labeln der Fotos erstellt. Darin wurde festgelegt, welche Tags verwendet werden und welche Kriterien eingehalten werden müssen, um eine konsistente und qualitativ hochwertige Annotation zu gewährleisten. Für das Labeln wurde das fortschrittliche Tool Label Studio sowie Technologien unseres Kunden eingesetzt, um genaue Labels den richtigen Objekten in den Bildern zuzuordnen.

Unser Remote-Team folgt diesen Richtlinien sorgfältig und führt eine strenge Qualitätskontrolle durch, um sicherzustellen, dass die gelabelten Bilder den Erwartungen des Kunden entsprechen.

Manager des KI-Unternehmens:

„Da menschliche Augen und Hände weiterhin erforderlich sind, um Computersysteme mit relevanten Trainingsdaten zu versorgen und zu überprüfen, ob die Ergebnisse korrekt sind, haben wir uns für eine Zusammenarbeit mit DataMondial entschieden. Das manuelle Labeln von Bildern ist für unser internes Team eine zeitaufwendige und kostspielige Aufgabe, daher fiel die Entscheidung, ein erfahrenes Remote-Team einzusetzen, sehr schnell.“

Benötigen Sie ebenfalls Unterstützung bei Datenvalidierung, Datenverarbeitung oder Annotation?

Kontaktieren Sie uns gerne, um einen Termin zu vereinbaren. Weitere Informationen finden Sie auch auf unserer Seite zum Thema Datenvalidierung für OCR, KI und Machine Learning.